MiniMax H3-Image 正式开源!原生1600万像素,文生图+图片编辑二合一,免费本地部署,效果不错!| 零度解说
就在前两天,MiniMax 正式开源发布了全新的图像生成模型 MiniMax-H3-Image!这次的更新可以说相当有看点,首先,它支持原生直出高达 1600 万像素的高清图片。注意,这里说的是原生生成,并不是像我们平时使用 ComfyUI 那样,先生成一张低分辨率图片,再通过超分辨率模型进行放大,因此能够更好地保留画面细节和纹理。同时,它还将文生图和图像编辑整合到了同一个模型中,最多可以同时输入 16 张参考图片,完成一次图片生成或编辑任务,据官方展示,整个过程最快只需要 10 秒左右!

更重要的是,MiniMax-H3-Image 采用开源权重的方式发布,这意味着我们不必依赖官方在线平台,也不需要购买昂贵的 API 服务,任何人都可以免费下载模型,在自己的电脑上进行本地部署和使用。
当然,相信很多老司机最关心的还是它的图片生成限制问题,尤其是 NSFW 内容。根据目前的实际测试,它在这方面的限制相对宽松,能够生成一些尺度更大的图片,给创作带来了更多自由度。

具体效果这里就不方便展示了,感兴趣的朋友可以自己部署体验。接下来,我们就一步一步带大家看看,如何在自己的电脑上免费部署 MiniMax-H3-Image,真正实现本地生成、免费使用!
部署教程:
一、LocModel 一键本地部署
LocModel 是一款面向普通用户和 AI 爱好者的本地 AI 部署与运行工具,非常适合新手!简单来说,它希望解决一个问题:以前想在自己的电脑上运行开源 AI 模型,需要安装 Python、配置 CUDA、下载各种依赖、修改启动参数,甚至还要折腾 ComfyUI、Ollama、llama.cpp 等工具。
LocModel 把这些复杂操作整合到了一个桌面软件中,让用户不需要掌握复杂的命令行,也能在自己的电脑上部署和运行开源 AI 模型。它并不只是一个大模型聊天软件,而是逐渐发展成集 大语言模型、AI 图片生成、AI 视频生成和 Agent 智能体 于一体的本地 AI 工作平台。
LocModel 官方下载:https://locmodel.com

下载安装Locmodel后,在模型中心,找到里面的 搜索Huggingface 选项,然后在里面搜索模型的关键词:MiniMax-H3-Image,就可以在线下载了,需要注意的是,如果你不在海外,需要自己解决外网环境,因为模型是来自国外的模型开源平台,需要魔法上网才能下载!

当然 Locmodel 不仅可以本地生成图片,编辑图片,也可以通过图片生成视频,效果非常不错!不再需要你配置任何的复杂环境,在上面通过鼠标点击,就能轻松一键生成你需要的图片、视频内容,完全不受限!

二、ComfyUI 本地部署
当然如果你有一定的手动能力,希望可以做到更精细的控制,那么可以使用ComfyUI 客户端,它是一款开源的本地 AI 图像、视频生成工具,最大的特点就是采用了节点式工作流(Node-Based Workflow)。用户可以通过连接不同的功能节点,自由组合模型、提示词、图片输入、采样器、超分辨率等组件,搭建属于自己的 AI 生成工作流。
1、ComfyUI 官方下载:【点击前往】
开源模型下载
1、MiniMax-H3-Image 主模型 【点击前往】
里面有3个不同的模型,分别支持8G、12G、16G以上的显存,大家可以根据自己的需求进行下载,或者全部下载下都可以,下载以后将其放入diffusion_models文件夹

2、VAE 编解码 :【点击前往】
vae总共就1个文件,下载后将其放入到vae文件夹下

3、文本编码器:【点击前往】
文本编码器同样有3个,分别支持我们后面的3个不同版本的工作流,建议根据自己的需要进行下载

工作流下载
minimax-h3-image的工作流总共有3个,分别支持8G、12G、16G 及以上的显存,可以说已经照顾了觉大部分人的电脑配置了,哪怕你只要8g左右的显存,也可以轻松本地部署运行!
工作流下载:【点击前往】

上面的数值就代表对应的显存大小,选择适合自己的工作流即可,下载后将其拖入到ComfyUI客户端就可以本地免费、自由、完全不受限制的使用!
三、Google Colab 云端部署
Google Colab 就是谷歌提供的一个免费在线编程工具,你打开浏览器就能直接写代码、跑程序,还能免费借用它的高性能电脑(包括显卡)来做AI实验或处理大数据,完全不用自己装软件或买昂贵设备!
云端一键部署Minimax H3 image 模型:【点击前往】
注意,它需要 Google 授权才可以使用,进入会进入到如下界面,访问权限选择:编辑者 ,然后申请权限,通过就可以免费在 Google 云服务器上使用免费的云GPU了,速度也非常快!



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